AI is belangrijk, dat weet je.
Maar waar begin je?
De AI Readiness Scan brengt je werkprocessen in kaart, zoekt uit welk proces je het meeste tijd en geld kost, laat zien wat er in je proces moet veranderen om met AI te werken, en geeft je een eerlijk antwoord: waar is het het waard, en waar niet.
Plan een vrijblijvend gesprek van 30 minutenHet probleem is niet AI. Het probleem is weten waar je moet beginnen.
Je bedrijf draait op spreadsheets, losse tools, handwerk en e-mail. Je hebt van alles gehoord over AI. Misschien heb je ChatGPT een paar keer uitgeprobeerd. Maar echt iets veranderen aan hoe je team werkt? Dat is er nog niet van gekomen.
Je hebt wel een idee van wat beter kan. Maar hoe toets je dat? Leveranciers bellen je elke week met een nieuw verhaal, maar niemand kent jouw processen.
Intussen lopen de uren op. Niks doen wordt steeds duurder, maar je weet niet waar je het eerst moet ingrijpen.
De operationele problemen die we het vaakst tegenkomen
Leads komen binnen. Niemand belt snel genoeg terug.
Je geeft geld uit aan advertenties of netwerk om leads te genereren. Maar je team reageert pas na uren — soms pas de volgende dag. Tegen die tijd is de prospect al verder.
Onderzoek van James Oldroyd aan MIT toont aan dat contact opnemen binnen 5 minuten je kans op conversie 9x vergroot. Na 30 minuten daalt die kans met factor 21.
Een dienstverlenend bedrijf besteedt €4.000/maand aan leadgeneratie en ontvangt 80 leads. Huidige conversie: 12%. Met geautomatiseerde eerste reactie binnen 5 minuten en directe routing: conversie stijgt naar 22%. Dat zijn 8 extra klanten per maand met hetzelfde advertentiebudget.
Iemand typt gegevens uit documenten over in jullie systeem.
Facturen, orderformulieren, pakbonnen, keuringsrapporten. Iemand in je team leest ze en voert de gegevens handmatig in. Het is traag, repetitief, en vol kleine fouten die verderop grotere problemen veroorzaken.
McKinsey Global Institute schat dat 60% van alle beroepen minstens 30% aan activiteiten bevat die geautomatiseerd kunnen worden, met handmatige data-invoer als een van de grootste kansen.
Een groothandel verwerkt 200 leveranciersfacturen per week. Bij 12 minuten per stuk is dat 40 uur/week aan handmatig werk — zo’n €62.000/jaar. Geautomatiseerde extractie brengt de verwerkingstijd terug naar 2 minuten per document voor controle. Jaarlijkse besparing: meer dan €50.000, plus minder prijs- en voorraadfouten.
Je team volgt één keer op. Misschien twee keer. Dan wordt de lead koud.
Na een eerste gesprek, offerte of evenement hangt opvolging af van iemand die eraan denkt een mail te sturen. Meestal gebeurt dat niet consequent. De leads die een derde of vierde contactmoment nodig hadden, krijgen het nooit.
Onderzoek naar B2B-verkooptrajecten laat consequent zien dat 80% van de deals minimaal vijf opvolgmomenten vereist, maar 44% van de verkopers stopt na één poging.
Een B2B-dienstverlener stuurt 50 offertes per kwartaal. Met handmatige opvolging is de conversie 8%. Een geautomatiseerde reeks — mail, herinnering, check-in op dag 3, 7, 14, 30 — brengt de conversie naar 15%. Bij een gemiddelde dealwaarde van €6.000 is dat €21.000 extra per kwartaal uit offertes die al verstuurd waren.
Je hebt jaren aan contacten in je CRM. Niemand doet er iets mee.
Oud-klanten, oude offertes, verlopen contracten. Ze staan in je systeem. Handmatig benaderen voelt als te veel werk, dus doet niemand het. Terwijl deze mensen je al kennen.
Onderzoek van Bain & Company laat zien dat een verhoging van klantbehoud met slechts 5% de winst met 25 tot 95% kan verhogen. Bestaande contacten opnieuw benaderen kost een fractie van nieuwe acquisitie.
Een technisch dienstverlener met 2.500 oud-klanten in het CRM. Een gerichte reactivatiecampagne stuurt een relevante, persoonlijke boodschap. Bij 3% reactivatie zijn dat 75 terugkerende klanten. Bij een gemiddelde projectwaarde van €1.200 is dat €90.000 aan herwonnen omzet — van contacten die je al had.
Elke maandag is iemand een halve ochtend bezig met cijfers bij elkaar zoeken.
Statusrapporten, orderoverzichten, weekupdates voor het team of voor klanten. De data staat verspreid over je tools, maar het compileren is handwerk. Dus het duurt te lang, komt te laat, of gebeurt helemaal niet.
Onderzoek van Deloitte naar procesautomatisering toont aan dat bedrijven die routinematige rapportage automatiseren tot 70% minder handmatig werk hebben, met hogere datakwaliteit.
Een bouwbedrijf stelt dagelijks ploegenroosters samen uit telefonische orders en e-mails. Het kost elke ochtend 45 minuten en fouten veroorzaken planningsconflicten van zo’n €3.000/maand aan herstelwerk. Geautomatiseerde extractie en opmaak elimineert het ochtendritueel en vermindert foutkosten met 80%.
Dit zijn de vijf patronen die we in bijna elke Scan tegenkomen. Jouw versie is specifiek voor jouw processen, je team en je cijfers.
Wat dit niet is
Dit is geen tooldemo. Niemand hier verkoopt een platform. Als je al eens bij een leverancier hebt gezeten waar het antwoord altijd hun eigen product was, dan werkt dit anders.
De Scan kijkt naar hoe je team echt werkt. Niet naar welke software je zou kunnen kopen. Als AI voor jouw situatie geen zin heeft, lees je dat in het rapport. Geen verkooppraatje voor een vervolgtraject.
De AI Readiness Scan
Een grondige doorlichting van je bedrijfsprocessen. Je weet precies waar AI wat oplevert, en waar niet. Vaste prijs, helder resultaat, geen verplichtingen.
1. Twee halve dagen samen aan tafel.
We lopen je belangrijkste werkprocessen door, zoeken uit wat het meeste tijd en geld kost, bekijken waar AI realistisch iets kan betekenen, en laten zien wat er in je proces moet veranderen om het te laten werken.
2. Een helder rapport.
Overzicht van je processen, analyse van het kernprobleem, eerlijk advies over AI, en een concreet voorstel voor de volgende stap. 4 tot 5 pagina's, geen omhaal.
3. Een presentatie van 60 minuten.
We nemen de resultaten samen door, beantwoorden je vragen, en je gaat naar huis met een helder beeld van waar je het eerst op moet inzetten.
€3.500 vaste prijs. Rapport binnen één week na de tweede sessie.
Wat je eraan overhoudt
- Duidelijkheid over je aanname: klopt die, of zit het probleem ergens anders?
- Inzicht in welk proces als eerste aangepakt moet worden
- Een eerlijk oordeel over waar AI wat oplevert en waar het de investering niet waard is
- Een concreet beeld van wat er in je proces moet veranderen om met AI te werken
- Een concreet beeld van wat het je nu kost: uren, mensen, gemiste kansen
- Een voorstel voor de vervolgstap als die er is
Hoe zo'n traject eruitziet
De Scan is de eerste stap, geen losstaand rapport. Je gaat pas verder als de vorige stap laat zien dat het zin heeft.
Kennismakingsgesprek
Een gesprek van 30 minuten om te kijken of de Scan past bij jouw situatie. Geen verkooppraatje.
AI Readiness Scan
Twee halve dagen om je processen door te lopen, het grootste knelpunt te vinden, te bekijken waar AI past, en te laten zien wat er in je proces moet veranderen om het te laten werken. Je krijgt een rapport met bevindingen en een concreet voorstel voor de volgende stap.
AI Solution Build
We bouwen de oplossing die uit de Scan komt. Vooraf spreken we helder af wat je krijgt. Doorlooptijd: 6 tot 10 weken.
Doorlopende begeleiding
Een vaste sparringpartner voor AI-keuzes. Maandelijks gesprek, tussendoor bereikbaar binnen 48 uur, elk kwartaal een review. Beschikbaar na de Build, nergens aan vast.
Jij beslist bij elke stap. Nergens aan vast, geen druk.
Wat kost het
Je processen doorlichten, het grootste knelpunt vinden, bekijken waar AI past, en laten zien wat er moet veranderen om het te laten werken
De oplossing bouwen en opleveren. Vooraf helder afspreken wat je krijgt.
Maandelijks gesprek, tussendoor bereikbaar, elk kwartaal een review. Een vaste sparringpartner voor AI-keuzes.
Je gaat pas verder als de vorige stap zijn waarde heeft bewezen. Geen pakketten, geen langlopende contracten.
Over Zefram
Ik ben Andreas Oszkiel. Ik heb ruim 20 jaar bedrijfsprocessen aangestuurd bij bedrijven in Europa en de VS. De problemen waren overal hetzelfde: losse systemen, handwerk waar niemand aan toekwam, en beslissingen op onderbuikgevoel omdat de kennis in iemands hoofd zat.
Nu draait mijn hele werkdag om AI en automatisering. Niet de verkoopversie. De versie waarbij je kijkt hoe een team echt werkt, zoekt waar het meeste weglekt, en uitzoekt of technologie dat realistisch kan oplossen.
Ik heb Zefram opgericht omdat de meeste bedrijven geen productdemo nodig hebben. Ze hebben iemand nodig die processen snapt en technologie als middel ziet, niet als doel. Ik werk niet voor een toolleverancier. Als de cijfers geen automatisering rechtvaardigen, zeg ik dat gewoon.
Past de Scan bij jouw situatie?
Plan een vrijblijvend gesprek van 30 minuten. Geen verkooppraatje, gewoon kijken of het zin heeft.
Plan een gesprek